2015年时有记者向李彦宏提问：百度什么时候能做出一个AlphaGo这样性感的事情？这或许才是外界对百度AI真实的期待。

文｜Mia

编辑｜霏霏

(资料图片)

相信很多人都看到了昨天百度宣传已久的文心一言发布会，即使没看直播，大概也能从铺天盖地的媒体稿件中了解个大概。很多人看完后的第一感受就是：就这？甚至有媒体直接写“李彦宏的那条白腰带，盖过了百度文心一言所有的光芒”。反应最直接的还是百度的股价，从发布会开始没几分钟就出现断崖式下跌，一度下跌超10%。

本来是“全村的希望”，但在交卷后，大家却不买账。百度CEO李彦宏现场也直言，文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。

更惨的是，在百度发布文心一言的前一天，也就是北京时间3月15日凌晨1时，OpenAI 发布了万众瞩目的GPT-4。在百度发布后，微软又立马正式发布由最新 AI 技术 GPT-4 加持的 Microsoft 365。

高调宣传了一个多月，但现在，前后夹击，本来想一枝独秀霸占头条的百度一下子成了科技圈的“汪峰”。

不过好在，经历了昨天下午的股价暴跌之后，到了昨晚美股开盘，百度股价出现上涨，最终报收于138.16美元/股，上涨3.8%。

01、GPT VS PPT?

百度在发布会上最让人诟病的一点就在于，居然不是现场演示而是用Demo视频代替。这也不免让人质疑，这个模型是不是比李彦宏说的“不完美”还要更不完美，担心翻车，所以才不敢现场演示。

因此，有人直接在朋友圈贴出评价：ChatGPT VS ChatPPT。

不过在开放内测之后，综合外界的评价就是：比预期要好，尤其是本土化方面，但整体和ChatGPT还有差距。

发布会现场，李彦宏还特意放了一段视频，用“‘洛阳纸贵’是什么意思？”“用洛阳纸贵四个字写一首藏头诗”之类的问题，展示文心一言的中文理解能力。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。这个例子就比较清楚的展示了我们在中文上的优势。同时，他也表示，文心一言目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好。

显然，这两点都是ChatGPT的强项。不过，此前ChatGPT的中文答案也经常不准确，有业内人士表示，原因主要在于目前中文语料学习库少，ChatGPT中文资料比重还不足千分之一，为0.09905%，而英文为92.64708%。

对于GPT-4当中最新添加的“多模态”的图片识别功能，百度也有相应的提及和展示。通过四个问题分别展示了生成文本、图片、音频和视频的能力，尤其是文生图的能力，也算是一个小亮点。李彦宏现场表示，“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。”

3月16日下午，在发布会进行的同时，百度港股股价一度下跌10%至120.1港元。截至昨日收盘，百度股价下跌6.36%报收125.1 港元。到了昨晚美股开盘，百度股价出现上涨，最终报收于138.16美元/股，上涨3.8%。

有外界分析说，昨天港股的走势，多少是由于百度在文心一言的发布会上表现过于谦逊甚至示弱，李彦宏和王海峰表态低调，Demo也只用稳妥的视频演，资本市场感觉可能有些怂了。而接着美股上涨，大概率因为文心一言已经开放了测试，效果比预期要好一些。

02、事前张扬，为何发布会上反而低调？

为什么百度和李彦宏要在发布会上塑造一种低调感呢？

发布会上，李彦宏解释说，文心一言之所以选择在现在发布是因为市场有需求。不过，令人遗憾的是这份需求的拉动并不来自于百度自身，更多的来自于ChatGPT的横空出世。

百度高举AI大旗已经多年，当ChatGPT以狂飙之姿给人们带来震撼和更智能的期待时，人们肯定要把头转向国内的AI巨头，并不断追问：百度呢？

与从2月份开始持续一个多月的高调宣传相比，文心一言的发布会却表现出了一种与事前张扬完全不符的低调和示弱，没有与ChatGPT的PK，也没有以往百度擅长的在投资者以及公众面前大讲特讲AI的感觉，从头到尾不免让人感觉差点意思。

仔细想想，估计百度也明白，再多技术投入，再多技术积累，再多高调品宣，都比不过ChatGPT当初官宣时带给外界的冲击，更何况自己发布会的前一天GPT也正式曝光，不如低调一些，承认差距，反正国内也还没有谁正式推出产品，百度还可以占个第一。

就像一位投资人在朋友圈评论的那样，如果当热闹看，可能本村选手还不如对面县里的。但环顾左右，河这边就这一家抢跑了，别的选手还没站出来，这就是商业。

Tech对角线曾经在《沉寂的AI公司们，又可以大把拿钱了》中提到过，在上一波AI热潮中，百度的起跑速度并不算慢，余凯还曾发起并参与了对多伦多大学教授杰夫·辛顿和他的两名学生所建立的公司DNNresearch的收购竞拍，虽然最后的结果失败，但很快百度就宣布要组建IDL招募全世界顶级的人才参与到AI的研究和竞争中。

这一次或许百度可以借低调路线做一个很好的追随者，但问题是人们对百度的期待只有这些吗？而百度自己也只能这样吗？

2015年时有记者向李彦宏提问：百度什么时候能做出一个AlphaGo这样性感的事情？这或许才是外界对百度真实的期待。

03、可以学学微软

从追赶到引领，百度想要实现跨越式的赶超，或许可以看看微软。

2016年AlphaGo战胜了韩国围棋选手李世石，科技行业掀起了一股人工智能热潮。甚至当时一些体量相对较小的科技公司也纷纷开始收购布局，像Twitter收购了Madbits，Uber收购了一家叫几何智能的公司。

而当时的巨头微软却还处于追赶的地位。它不是一家互联网公司、智能手机公司或自动驾驶汽车公司，它并没有在人工智能领域打造出需要“下一个大事件”的东西。

虽然在1990年代初期，微软曾吸引到人工智能领域顶尖的研究者加盟，致力于研究语音识别和视觉技术，但花了20多年的时间投资人工智能，给很多世界顶尖的研究人员支付了大笔资金，但随着深度学习的兴起，微软却反而处于了劣势地位。

追究原因，一方面来自于微软根深蒂固的文化，里面的研究人员并不相信深度学习；另一方面便是内部的研究方式，辛顿说过，微软研究人员都是独立工作，不受商业化影响，这本身很好，但就“实际让10亿人使用这项技术而言，谷歌的效率要高的多。”

当时还在微软任职的陆奇虽然并不确定微软将如何进入这个日益拥挤的市场，但他仍然认为微软应该打造一辆自动驾驶汽车，这将为公司提供在很多其他领域取得成功所需的技能、技术和洞察力。

陆奇认为，谷歌之所以在如此多的市场取得成功是因为它在互联网空前扩张的时代打造了一款搜索引擎。像杰夫·迪恩这样的工程师被迫打造从未有人开发过的技术，在随后的几年里，这些技术推动了从Gmail到YouTube，再到安卓的一切。

虽然陆奇并未最终说服微软智囊团打造自动驾驶汽车，但是却说服了他们至少做点什么事情。之后微软先开始像谷歌、Facebook一样去寻找并招揽属于自己人工智能顶级人物，比如深度学习三巨头之一的约书亚·本吉奥。

2017年，本吉奥加入微软。当时陆奇已经离职，负责签下本吉奥的正是是位计算机科学家—沈向洋(Harry Shum)。他曾连续多个月用尽一切招数去招募本吉奥。

在此之后，微软在人工智能领域仍继续布局，比如在对话式人工智能领域，就布局了小娜和小冰两个对话式人工智能助手，但整体来看还是有些不温不火。

直到2019年，OpenAI从非营利组织转变为有“利润上限”的营利组织，并建立了一个独特的结构——投资回报有上限（投资利润不超过投资额的100倍），任何超出的部分都将返还给非营利组织。微软找到机会与OpenAI一起押注通用人工智能，向其投资10亿美元，这笔交易也将OpenAI 与微软云计算平台捆绑在一起。

研究大型科技平台战略的哈佛商学院 (Harvard Business School) 教授戴维・约菲 (David Yoffie) 表示，微软也可能将 OpenAI 视为追赶其他公司的一种手段。他说，在人工智能前沿研究方面，微软一直落后于谷歌和其他公司。

2022年10月，微软又宣布要把OpenAI的人工智能绘画产品DALL·E 2与微软的多种产品集成，包括新的平面设计应用微软设计（Microsoft Design），以及必应的图像生成器。

在聊天机器人ChatGPT爆火后，微软也借势一跃成为人工智能领域的领先者。1月还有消息传出，微软正在洽谈向OpenAI继续投资100亿美元。就在昨晚，微软还正式发布由最新 AI 技术 GPT-4 加持的 Microsoft 365。

从追赶到引领，微软给像百度这样的企业打了个样，就像沈向洋曾经说过的那句话一样，“在这个行业，你认识到错过了上一波浪潮也没事，但如果你错过了现在的浪潮，那就不行了。”

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